Tomando decisiones informadas
En el sector salud, la toma de decisiones precisas y basadas en datos es esencial para garantizar la eficacia en los laboratorios clínicos y bancos de sangre. Su gestión implica la toma de decisiones constante en actividades como: la selección de pruebas de diagnóstico, la gestión de recursos, la optimización de procesos y la garantía de calidad.
Para asegurar que nuestras decisiones son las más provechosas, es fundamental que sean tomadas con base en datos concretos, confiables y actualizados. Hoy en día, lograr ello es más factible gracias a las herramientas digitales que existen. Una de las más utilizadas son los softwares LIS o LIMS con proyecciones en tiempo real. En este artículo, exploraremos cómo el acceso a nuestros de datos a través de este tipo de herramientas puede ayudar a los gestores de laboratorios clínicos y bancos de sangre a tomar decisiones más acertadas para la optimización de sus operaciones y mejora de la atención de sus pacientes.
Optimización de pruebas de diagnóstico
Las pruebas de diagnóstico son una parte fundamental de la atención médica, y la selección adecuada de estas pruebas nos permiten tener un diagnóstico preciso para un tratamiento adecuado. ¿Cómo logramos esto? Realizando acciones diferentes acerca de las pruebas que se tomarán en el laboratorio: qué pruebas ofrecer, cuándo realizarlas, cómo proceder ante ellas, etcétera.
Por ejemplo, contar con el análisis de datos de todos nuestros pacientes previos que incluyan sus análisis de históricos o frecuencias de solicitudes de examen en un periodo de tiempo nos ayuda a tener una idea real de la necesidad en el sector y de mis pacientes recurrentes.Además la revisión de la literatura científica y el seguimiento de las pautas clínicas son herramientas valiosas para tomar decisiones informadas sobre qué pruebas de diagnóstico ofrecer.Además, el monitorio constante de la precisión y calidad de las pruebas a través de indicadores de desempeño nos permite identificar oportunidades de mejora para el laboratorio, llevándonos a optimizar recursos y ofrecer resultados más confiables a los médicos y pacientes.
Gestión eficiente de recursos
La gestión adecuada de los recursos es esencial para garantizar la eficacia y eficiencia en los laboratorios clínicos.
Visualizar fácilmente los datos históricos sobre la demanda de pruebas, la productividad del personal, la utilización de los equipos y la gestión de inventarios puede ayudar a los gestores de laboratorios clínicos y bancos de sangre a tomar decisiones informadas sobre cómo asignar y optimizar los recursos disponibles a fin de favorecer a todas las operaciones y a la entrega oportuna de resultados.
Por ejemplo, mediante el seguimiento de los patrones de demanda de pruebas en diferentes momentos del día o de la semana, se puede ajustar la programación del personal para evitar cuellos de botella y tiempos de espera prolongados.
Del mismo modo, el análisis de datos sobre la utilización de equipos y reactivos puede ayudar a identificar oportunidades de mejora en términos de eficiencia y costos.
En conclusión, el uso de datos es fundamental para garantizar la eficacia en los laboratorios clínicos y bancos de sangre. Las herramientas digitales como los softwares LIS o LIMS con proyecciones en tiempo real permiten a los gestores de laboratorios clínicos y bancos de sangre acceder a datos concretos, confiables y actualizados para tomar decisiones informadas en diversas áreas, como la optimización de pruebas de diagnóstico, la gestión eficiente de recursos, la optimización de procesos y la garantía de calidad.
En definitiva, la toma de decisiones basadas en datos mejora la eficiencia operativa, reduce errores, optimiza el uso de recursos y garantiza la calidad en la atención a los pacientes. Los gestores de estos servicios de salud, deben aprovechar las herramientas digitales disponibles y utilizar análisis de datos para tomar decisiones informadas y lograr una atención médica de excelencia en beneficio de los pacientes y la comunidad en general.
Soy Tecnólogo Médico con especialidad en laboratorio clínico de la Universidad Nacional Federico Villareal, con más de 9 años de experiencia en el sector de la salud y en procesos de implementación de sistemas de información.